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JindoTable数据湖优化与查询加速

概述 近几年,数据湖架构的概念逐渐兴起,很多企业都在尝试构建数据湖。相比较大数据平台,数据湖在数据治理方面提出了更高的要求。对于数据湖场景所提出的新需求,“传统”的大数据工具在很多方面都面临着新的挑战。

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王者荣耀背后的实时大数据平台用了什么黑科技?

实时方面主要是补足我们对游戏运营的体验,比如说在游戏里玩完一局或者做完一个任务后,立马就能得到相应的奖励,或者下一步的玩法指引。对用户来说,这种及时的刺激和干预,对于他们玩游戏的体验会更好。其实不单单是游戏,其他方面也是一样的,所以我们在做这套系统的时候,就是离线+实时结合着用,但主要还是往实时方面去靠拢,未来大数据的方向也是,尽量会往实时方向去走。

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重磅报告 | 《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》

摘要: 如今,人工智能已经在零售、制造、传媒、金融等领域发挥着日益重要的作用。在即将到来的2020年,企业将如何更好地拥抱人工智能? 作为《中国企业2020》系列报告的第一季,这份白皮书重点阐述了人工智能作为数字经济时代的新生产力的发展现状、趋势洞察,以及如何通过人工智能赋能企业数字化创新。

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EMR本地盘实例大规模数据集测试

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求,在云上推出了本地盘D1机型,这个系列提供了本地盘而非云盘作为存储,提高了磁盘的吞吐能力,发挥Hadoop的就近计算优势。

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抢占式ECS搭建离线大数据分析集群

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 基于阿里云的抢占式ECS实例以及弹性伸缩能力,同时结合阿里云对象存储OSS服务搭建离线大数据分析集群,实现计算与存储分离架构,同时降低计算资源成本和提升计算资源利用效率同时拥有海量存储能力。

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EMR弹性低成本离线大数据分析

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 基于阿里云的E-MapReduce(EMR) 、对象存储OSS、日志服务SLS、抢占式ECS实例构建弹性、低成本的计算与存储分离架构的海量离线大数据分析日志分析系统。

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