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智能优化算法 ?神经网络预测 雷达通信? 无线传感器
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? 内容介绍
目前能源危机和环境污染问题严重,利用可再生清洁能源发电的小型输配电系统——微电网得到广泛发展.微电网的优化调度是采用合适的分布式电源,合理的优化调度策略和高效的智能算法来解决经济,环保等优化问题,以使经济效益提高,环境污染降低,促进社会可持续发展,因此微电网优化调度研究意义重大.本文利用粒子群算法实现对微电网中分布式电源(DG)进行选址定容保证微电网系统网络损耗最小。
? 部分代码
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? 运行结果

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? 参考文献
[1]陈眩姿. 基于粒子群算法的微电网分布式电源优化规划[J]. 电力电子, 2013(3):6.
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